共享单车催生新“商圈链”

这份名为《骑行大数据寻找城市热点之购物中心篇》的报告，由ofo小黄车和第一财经商业数据中心共同发布，涉及北京、上海、广州、深圳、成都、西安、杭州、天津8座城市。

ofo小黄车大数据负责人邵毅在解读这份报告时强调，得益于共享单车的发展，“商圈链”正在形成：“由于共享单车的出现，扩大了商圈的消费半径，原有的独立但临近的商圈开始逐渐形成交互更为紧密的‘商圈链’，从而增加了消费者对购物中心的选择。

数据显示，共享单车用户来往商圈500-1000米骑行距离的订单量最大，占比34.5%，其次是1000-1500米，占比超20%。消费者王小姐说，过去在各个商圈附近最大的交通瓶颈就是打车难，如今借助共享单车，可以缓解交通需求紧张的局面。在两个商圈间移动，共享单车成为一种新选择。“很难打车，尤其是中午和晚上。之前我会开车来，现在会选择骑着共享单车到地铁站，或者容易打车的地方。”

例如北京沿长安街形成了一条“公主坟-复兴门-西单-王府井／东单-建外大街-国贸-大望路”商圈链；上海则形成了一条“天山-中山公园-静安寺-南京西路-人民广场-南京东路”商圈链。而且根据订单数据、讨论热度以及人均消费水平，ofo挖掘了八个城市的“剁手圣地”。

邵毅介绍，北京的望京、上海的徐家汇、广州的天河城、深圳的宝安南路、杭州的武林广场等荣登各城市“剁手圣地”的榜首。

为智慧城市提供数据参考

除此以外，邵毅还补充说，利用全球最大的共享单车大数据平台——奇点人工智能大数据系统，还可以为城市管理者提供更多的决策依据。例如，如何让公共交通系统更便于使用，同时保证良好的客流量；地铁站周边区域如何 规划 和设计等。

邵毅认为：“ofo奇点大数据每天自动收集、 分析 和处理的海量出行数据，能为城市交通 规划 、智慧城市提供更多有价值的数据参考。”

除了这些公益价值之外，大数据也将帮助共享单车企业找到新的盈利模式和利润增长点。上海社科院互联网 研究 中心首席 研究 员李易就 分析 了未来这些数据变现的可能性。

李易说：“因为它可以跟踪你使用共享单车的运动轨迹，它大概就可以知道你住在哪里，在什么地方上班，消费的区域在什么地方。到了周末它就可以推送常去地点的打折信息等，包括吃饭的、购物的。与商家合作，数据就可以变现。”

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