10月14日，阿里巴巴2017杭州云栖大会刚刚落下帷幕，云计算的舆论热潮尚未散去，10月18日开幕的中国共产党第十九次全国代表大会再次提出深化供给侧改革，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
作为融合了大数据与AI的云计算平台，近年来，随着云代替传统IT的趋势愈发明显，国内的云计算公司先后崛起。全球第三方
市场
研究
机构Gartner在今年9月公布的全球IaaS(基础设施即服务)市场报告中，以阿里云为代表的国内云计算公司跻身榜单前三。
“从全球大格局上看，国内的云计算起步较早，所以相比于世界上大部分国家和地区，中国的云计算 行业 处于领先的位置。”金山云CEO王育林在接受《中国经营报》采访时表示，国内非互联网 行业 的IT需求较强，云计算将拓展至传统产业，为传统企业创造新的驱动力。
扶持政策密集出台
我国政府对于云计算产业一直给予高度重视和大力支持。其中，2015年是国内云计算政策集中出台的一年。
2015年1月，国务院印发《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)(以下简称“5号文”)；2015年5月，中央网信办出台《关于加强党政部门云计算服务网络安全管理的意见》(中网办发文〔2015〕14号)(以下简称“14号文”)；2015年的7月和8月，国务院先后出台颁布了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)(以下简称“40号文”)和《促进大数据发展行动纲要》。其中，5号文、14号文和40号文成为近年来指导我国云计算发展的重要政策依据。
5号文提出三方面部署：首先是以公共服务为先导，形成产业生态，带动技术创新；其次，以电子政务为牵引，带动云计算产业快速发展；此外，以布局优化为目标，实现云计算健康有序发展。14号文提出了“安全管理责任不变，数据归属关系不变，安全管理标准不变，敏感信息不出境”的四条基本要求，为党政部门云计算安全管理定下了基调。40号文指明了云计算与工业、金融业和社会化服务业三大领域相结合。
两年前的政策扶持，使得国内云计算产业发展、 行业 推广、应用基础、安全管理等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。
到今年4月，工信部又印发了《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》，提出到2019年，要将中国的云计算产业规模从2015年的1500亿元扩大至4300亿元，云计算在制造业、政务等多领域的应用水平显著提升，并成为信息化建设的主要形态和建设网络强国、制造强国的重要支撑。
“通过一系列政策的扶持，在过去两到三年里，使得国内云计算市场环境进一步优化，法律法规和规章制度进一步健全，社会普及应用意识提高，标准体系进一步健全，产业人才得到增强。”赛迪智库互联网 研究 所副所长陆峰说，“云计算作为未来网络经济社会重要的基础设施，能否自主可控涉及到国家安全。这就决定了涉及国家安全的重要领域的云计算服务，比如党政军领域和金融、电信、能源、交通、水利等重点领域，相比于其他海外竞争对手，国内云计算服务商具有巨大的优势。”
发力Paas与SaaS
众所周知，云计算服务分为Iaas(基础设施即服务)、Paas(平台即服务)和SaaS(软件即服务)三大层级，由于Paas和SaaS服务涉及的技术更复杂，所以相对Iaas发展缓慢。不过，最近几年，国内云计算Paas和SaaS服务发展迅速，一方面传统的软件企业纷纷发展PaaS和SaaS平台，加快向服务化方向转型；另一方面，互联网企业为了向用户服务深度渗透，也在加快发展PaaS和SaaS服务。
作为国内云服务商的代表企业之一，腾讯云近年来基于腾讯的底层基础设施和包括大数据、AI、安全、音视频、即时通讯在内的PaaS层积累，致力于为企业修建“信息高速路”。
以零售为例，东鹏特饮在线下销售开展了包括开盖有奖等方式在内的促销活动，但在促销过程中，部分真正的客户并没有获取到相关的回报。腾讯云帮助东鹏特饮通过人工智能、大数据等构建了整个能力，确保了来参加营销活动的客户安全有效，每年帮助东鹏特饮节约市场营销费用高达3000万元。
除此之外，通过开放一系列智能服务，目前腾讯云已经形成了“智能+物流”“智能+医疗”“智能+政务”“智能+金融”等诸多不同 行业 的解决方案。
金山云则在今年6月推出了覆盖多个层面的KAP(KingsoftAIPropeller)人工智能云，为各个 行业 提供多种组合型AI解决方案和服务，其中就包括金山云深度学习平台KDL(KingsoftDeepLearning).
在金山云KAP人工智能云布局中，KDL平台位于PaaS层。金山云希望通过重点打造人工智能关键的深度学习能力，为客户的深度学习研发和产品周期提供完整支持，包括数据的存储、预处理、训练、评估、上线预测等各个环节，帮助客户更快实现深度学习的落地。
“作为AI和大数据的强载体，一方面，企业在激烈的竞争中，会不断向云端迁移，从而实现降本增效；另一方面，企业上云又会带来更海量的数据爆发，数据存储、处理、 分析 技术进一步提升，推动AI技术从量变到质变的飞跃，诞生更多的创新模式和产业，并逐渐实现产业规模化，并反过来促使更多企业上云。”腾讯云副总裁王龙向媒体表示：“‘云计算+大数据+AI’，未来也许还会接入更多新科技，比如量子计算等，而云计算和这些新能力，将会是企业在数字经济中谋求发展和先机的原动力。”
助力传统 行业 升级
在技术实现突破的背景下，得益于国内庞大市场的需求和政策鼓励，国内云服务商正在越来越多的将其能力开放给传统产业。
以阿里云为例，据悉，目前，阿里云已经拥有超过100万企业客户，服务覆盖计算、存储、网络、安全等方面。“当制造业和云计算结合的时候，智能制造才是真正的开始。”阿里云总裁胡晓明如是说。
据介绍，目前，茅台通过阿里云搭建营销平台，未来还会通过区块链构建防伪体系，通过阿里云大数据能力，将消费者和制造连接在一起，茅台开始走向技术变革的道路；纺织面料生产厂商恒逸使用阿里云的技术优化发电效率，提升1%之后一年就可以节省450吨的煤；发电企业中国华能使用了阿里云的数据服务能力，将物资采购的数据进行整体打通，提高了采购效率；此外，阿里云还帮助吉利汽车打通了所有平台的访问数据、销售数据和生产链数据，同时尝试用云计算高性能计算为吉利提供碰撞测试计算服务，来提高安全测试效率。
百度云则在传统工业领域取得了进展，先后与上海宝钢、北京首钢等企业进行合作。通过云计算(cloud)、最开放的大数据(BigData)、最全面的人工智能(AI)、ABC三位一体的方式为上海宝钢平均降低出钢温度10℃，每年可以节约能源成本70亿元，钢包烘烤能效下降50%，大约可以节约150亿元。北京首钢自动化信息技术有限公司总经理佘国平则表示，通过一万张钢材照片现场验证，以人工标注结果为基准，百度云的钢板缺陷分类模型的准确率达99.98%，与人工专业检测结果十分接近。精准的识别率有助于企业提升质检效率，节约成本。从帮助企业提升良品率，到新零售、供应采购链路打通、效率提升，云计算正在不断推进着“中国智造”的进步。
“互联网是生产关系，云计算是生产力，而大数据是生产资料，这三个结合在一起，才能进入到一个大的智能世界。而这个现实可能的发生，将会为中国带来前所未有的‘换道超车’的机会。”胡晓明说。
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