美国时间11月13日，百度 研究 院在美国硅谷召开会议，宣布百度 研究 院顾问委员会正式成立，并宣布在2018年陆续迎来9位世界级科学家。
新成立的百度 研究 院顾问委员会包含5名成员，包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger；伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth；著名的计算语言学专家Mark Liberman；卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家Martial Hebert；明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘（KDD）领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD创新奖得主Vipin Kumar。
目前，百度 研究 院旗下共有深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL）5个实验室，覆盖了包括自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及通用人工智能技术等全领域。
百度 研究 院还公布了近期在自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等9个领域的重要成果：
自然语言处理（NLP）领域
百度构建了最大的中文异构知识图谱，研发基于多文档校验的阅读理解技术、基于交互式学习的对话理解技术等，在 AI for Prosthetics Challenge 等国际知名赛事中屡获冠军。
目前百度 NLP 技术几乎支持百度所有应用，每天被调用超过3000亿次，并通过百度 AI 开放平台对外开放。
基于自然语言处理技术和语音技术，百度建立了世界上第一个具有集成预期和可控延迟的语音实时翻译系统，这一技术已被成功应用于百度同传产品中，并在11月1日的百度世界大会上进行了展示。
语音合成领域
百度提出了第一个完全端到端的深度神经网络模型，可合成出接近于真人声音的语音。
AI 医疗领域
百度发布了拥有强大的肿瘤病理切片检测能力的“神经条件随机场”算法，可为癌症诊断和治疗提供重要助力，其检测准确率已经突破此前最高记录，甚至超过专业病理医生。
机器人领域
百度开发了世界首个基于视觉的低成本建筑机械传感控制系统。基于该技术打造的无人挖掘机，可减少40％人力成本，同时工程收益可以提升50%。
商业智能领域
百度致力于区域画像、POI 知识图谱和用户画像等基础能力的研发，生成了数以千万条 POI 属性和数以亿条关系数据，完成了多尺度百万级区域的百余项指标的计算，并将这些能力成功应用于数读城市和百度地图的智能出行等产品中。
高性能计算领域
百度作为主要创始机构发布了国际业界公认的开源深度学习性能基准平台 MLPerf 并产生巨大影响力，目前已吸引了50多家公司，和哈佛等7所顶级大学加入。
作为国内唯一开源开放的深度学习框架，PaddlePaddle 近期正式发布了1.x 的稳定版本，并在官方支持模型的完备性、超大规模深度学习并行技术和高速推理引擎等技术领域取得了领先优势。同时，PaddlePaddle 持续降低深度学习门槛，深度赋能各行各业，助力实体经济发展。
基于开放普惠 AI 理念，百度还开发了自动深度学习技术 AutoDL，支持深度学习的自动设计、迁移和边缘计算适配。在开放测试集上测试，AutoDL 的设计能力超过人类专家，指标在业内居于世界领先地位。
这一能力已经通过百度平台 EasyDL、AI Studio 免费向开发者开放，广大中小初创企业和个人无需特殊软硬件和工程团队，也能建立强大 AI 模型，加速 AI 应用落地。
大数据方向
百度快速检索算法处于世界领先地位，同时专注开发实用机器学习算法平台，该算法在搜索、信息流、知识图谱等百度关键产品和技术上发挥着重要价值。
围绕核心 AI 技术，百度已构建起完整的 AI 技术布局，包括算法、算力、大数据等底层基础，语音、视觉等感知技术和知识图谱、自然语言处理等认知技术，深度支持百度搜索、信息流、百度地图等内部业务，并通过百度 AI 开放平台对外开放130多项 AI 核心能力，赋能各行各业！
人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，它的价值有目共睹，王海峰表示，“我们对人工智能的探索也将不断前行，未来无止境。”
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